Investigaciones Geográficas

Aspectos atmosféricos y climáticos en la expansión de la pandemia (COVID-19) en la provincia de Alicante

Jorge Olcina Cantos, Samuel Biener Camacho, Javier Martí Talavera

Resumen

La pandemia de la COVID-19 se ha convertido en uno de los mayores desafíos recientes que se ha encontrado la ciencia. Multitud de estudios pretenden dar respuesta a la propagación de este coronavirus, hasta ahora desconocido, ante unas condiciones atmosféricas y climáticas determinadas. El estudio de parámetros como la temperatura, la humedad y la radiación en los meses de febrero y marzo de 2020, así como un análisis correlativo con otras variables de distinta temática, pretende ponderar el peso que pudieron haber tenido estas variables en la expansión de este patógeno en la provincia de Alicante. Los resultados obtenidos apuntan, de forma preliminar, como la única variable que guarda relación con la tasa de contagio y la tasa de defunción son las temperaturas máximas. Este hecho podría estar relacionado con el nicho climático del coronavirus, el cual podría ser determinante en su expansión a nivel mundial. La carencia de información sobre las anteriores tasas a nivel municipal, así como la inexistencia de datos de movilidad a tan baja escala, impide establecer unas conclusiones definitorias.


Palabras clave

geografía de la salud; SARS-CoV-2; COVID-19; contaminación; temperaturas.

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Referencias

Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). (2020a). Avance Climatológico de Febrero de 2020 en la Comunidad Valenciana. Recuperado de http://www.aemet.es/documentos/es/serviciosclimaticos/vigilancia_clima/resumenes_climat/ccaa/comunitat-valenciana/avance_climat_val_feb_2020.pdf

Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). (2020b). Primeros indicios de correlación entre variables meteorológicas y propagación de la enfermedad COVID-19 y del virus SARS-CoV-2 en España [Comunicado de prensa]. Recuperado de http://www.aemet.es/es/noticias/2020/04/Covid_variablesmeteorologicas_abril2020

Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). (s.d.). AEMET OpenData. Recuperado de https://opendata.aemet.es/

Araújo, M. B., & Naimi, B. (2020). Spread of SARS-CoV-2 Coronavirus likely to be constrained by climate. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.03.12.20034728

Asociación Meteorológica del Sureste (AMETSE). (s.d.). RedMeteoSE. Recuperado de http://redmeteo.ametse.es/

Asociación Valenciana de Metorología (AVAMET). (s.d.). MeteoXarxa. Recuperado de https://www.avamet.org/mx-meteoxarxa.php

Ahmadi, M., Sharifi, A., Dorosti, S., Ghoushchi, S. J., & Ghanbari, N. (2020). Investigation of effective climatology parameters on COVID-19 outbreak in Iran. Science of The Total Environment, 729, 138705. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138705

Bäcker, A. (2020). Follow the Sun: Slower COVID-19 Morbidity and Mortality Growth at Higher Irradiances. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3567587

Bashir, M. F., Ma, B. J., Bilal, Komal, B., Bashir, M. A., Farooq, T. H., ..., & Bashir, M. (2020a). Correlation between environmental pollution indicators and COVID-19 pandemic: A brief study in Californian context. Environmental research, 187, 109652, in press. https://doi.org/10.1016/j.envres.2020.109652

Bashir, M. F., Ma, B., Bilal, Komal, B., Bashir, M. A., Tan, D., & Bashir, M. (2020b). Correlation between climate indicators and COVID-19 pandemic in New York, USA. The Science of the total environment, 728, 138835, in press. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138835

Bukhari, Q., & Jameel, Y. (2020).Will Coronavirus Pandemic Diminish by Summer?. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3556998

Caspi, G., Shalit, U., Kristensen, S.L., Aronson, D., Caspi, L., Rossenberg, O., ..., & Caspi, O. (2020). Cliamte effect on COVID-19 spread rate: an online surveillance tool. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.03.26.20044727

Castilla, J., Guevara, M., García Cenoz, M., Reina, G., Martínez Artola, V., Zamora, ..., & Salcedo, E. (2011). Diferencias entre las ondas gripales de verano y de otoño durante la pandemia de gripe (H1N1) 2009 en Navarra. Revista Española de Salud Pública, 85, 47-56. Recuperado de https://www.scielosp.org/article/resp/2011.v85n1/47-56/

CaixaBank Research (2020). Las segundas residencias en España: ¿mar o montaña? Informe sectorial inmobiliario. Primer semestre 2020. Recuperado de https://www.caixabankresearch.com/sites/default/files/documents/informesectorial-inmobiliario-1s2020-esp.pdf

Centro Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). (2020). Informe sobre la transmisión del SARS-CoV-2 en playas y piscinas. Recuperado de https://www.csic.es/sites/default/files/informe_playasypiscinas_csic.pdf

Chan, K., Peiris, J., Lam, S., Poon, L., Yuen, K., & Seto, W. (2011). The effects of temperature and relative humidity on the viability of the SARS coronavirus. Advances in virology, 11(1), 734690. https://doi.org/10.1155/2011/734690

Conticini, E., Frediani, B., & Caro, D. (2020). Can atmospheric pollution be considered a co-factor in extremely high level of SARS-CoV-2 lethality in Northern Italy?. Environmental pollution (Barking, Essex: 1987), 261, 114465. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.114465

Envejecimiento en red. (2015). Residencias en Alicante/Alacant. Datos actualizados en septiembre de 2015. Recuperado de http://envejecimiento.csic.es/documentos/recursos/residencias/alicante.xlsx

European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECWMF). (2020a). Surface air temperature for February 2020. Recuperado de https://climate.copernicus.eu/surface-air-temperature-february-2020

European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECWMF). (2020b). Climate Data Store - Monthly climate explorer for COVID-19. Recuperado de https://cds.climate.copernicus.eu/apps/c3s/app-c3s-monthly-climate-covid-19-explorer

Fernández de Arróyabe Hernáez, P. (2004). La variación temporal y espacial de la tasa de gripe en España y su relación con diferentes parámetros atmosféricos durante el período 1997-2002. En J.C. García Codron, C. Diego Liaño, P. Fernández de Arróyabe Hernáez, C. Garmendia Pedraja y D. Rasilla Álvarez (Eds.), El clima entre el mar y la montaña (pp. 629-639). Santander: Asociación Española de Climatología. Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.11765/9069

Ficetola, G.F., & Rubolini, D. (2020). Climate affects global patterns of COVID-19 early outbreak dynamics. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.03.23.20040501

Foxman, E. F., Storer, J. A., Fitzgerald, M. E., Wasik, B. R., Hou, L., Zhao, H., ..., & Iwasaki, A. (2015). Temperature-dependent innate defense against the common cold virus limits viral replication at warm temperature in mouse airway cells. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(3), 827-832. https://doi.org/10.1073/pnas.1411030112

Gudbjartsson, D. F., Helgason, A., Jonsson, H., Magnusson, O. T., Melsted, P., Norddahl, G. L., …, & Stefansson, K. (2020). Spread of SARS-CoV-2 in the Icelandic Population. New England Journal of Medicine, 1-14. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2006100

Gutiérrez-Hernández, O., & García, L.V. (2020). ¿Influyen tiempo y clima en la distribución del nuevo coronavirus (SARS CoV-2)? Una revisión desde una perspectiva biogeográfica. Investigaciones Geográficas, in press. https://doi.org/10.14198/INGEO2020.GHVG

Instituto de Salud Carlos III. (2019). La contaminación del aire, protagonista del Día Mundial del Medio Ambiente: muertes prematuras evitables [Comunicado de prensa]. Recuperado de https://repisalud.isciii.es/bitstream/20.500.12105/7937/1/2019_06_04_LaContaminaci%c3%b3nDelAire.pdf

Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA). (s.d.). RiegosIVIA. Recuperado de http://riegos.ivia.es/datos-meteorologicos

Lavezzo, E., Franchin, E., Ciavarella, C., Cuomo-Dannenburg, G., Barzon, L., Sciero, M., …, & Alessandra, R. (2020). Suppressión of COVID-19 outbreack in the municipality of Vo, Italy. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.04.17.20053157

León-Gómez, I., Delgado-Sanz, C., Jiménez-Jorge, S., Flores, V., Simón, F., Gómez-Barroso, D., …, & de Mateo Ontañón, S. (2015). Exceso de mortalidad relacionado con la gripe en España en el invierno de 2012. Gaceta Sanitaria, 29(4), 258-265. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2015.01.011

Lin, K., Fong, D. Y. T., Zhu, B., & Karlberg, J. (2005). Environmental factors on the SARS epidemic: air temperature, passage of time and multiplicative effect of hospital infection. Epidemiology & Infection, 134(2), 223-230. https://doi.org/10.1017/S0950268805005054

Lowen, A. C., Mubareka, S. Steel, J., & Palese, P. (2007). Influenza virus transmission is dependent on relative humidity and temperature. PLoS Pathog, 3(10), e151. https://doi.org/10.1371/journal.ppat.0030151

Luo, W., Majumder, M., Liu, D. Poirier, C., Mandl, KD., Lipsitch, M., & Santillana, M. (2020). The role of absolute humidity on transmission rates of the COVID-19 outbreak. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.02.12.20022467

Mazzoli, M., Mateo, D., Hernando, A., Meloni, S., & Ramasco, J.J. (2020). Effects of mobility and multi-seeding on the propagation of the COVID-19 in Spain. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.05.09.20096339

Ministerio de Fomento, Movilidad y Agenda Urbana. (2018). Observatorio de Transporte y la Logística de España. Estudio Piloto de Movilidad Interprovincial. Recuperado de https://observatoriotransporte.mitma.es/estudio-experimental

Ogen, Y. (2020). Assessing nitrogen dioxide (NO2) levels as a contributing factor to coronavirus (COVID-19) fatality. Science of the Total Environment, 726, 138605. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138605

Organización Mundial de la Salud (OMS). (2006). Guías de calidad del aire de la OMS relativas al material particulado, el ozono, el dióxido de nitrógeno y el dióxido de azufre. Actualización mundial 2005. Resumen evaluación de riesgos. Recuperado de https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/69478/WHO_SDE_PHE_OEH_06.02_spa.pdf;jsessionid=695A37D2DD8EC724346349C3E72D5416?sequence=1

Qian, H., Miao, T., Liu, L., Zheng, X., Luo, D., & Li, Y. (2020). Indoor transmission of SARS-CoV-2. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.04.04.20053058

Sajadi, M., Habibzadeh, P., Vintzileos, A., Shokouhi, S., Miralles-Wilhelm, F., & Amoroso, A. (2020). Temperature, Humidity and Latitude Analysis to Predict Potential Spread and Seasonality for COVID-19. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3550308

Van Doremalen, N., Bushmaker, T., & Munster, V. J. (2013). Stability of Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) under different environmental conditions. Eurosurveillance, 18(38), 20590. https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES2013.18.38.20590

Wang, J., Tang, K., Feng, K., & Lv, W. (2020a). High Temperature and High Humidity Reduce the Transmission of COVID-19. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3551767

Wang, M., Jiang, A., Gong, L., Luo, L., Guo, W., Li, C., …, & Li, H. (2020b). Temperature significant change COVID-19 Transmission in 429 cities. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.02.22.20025791

Wu, X., Nethery, R.C., Sabath, B.M., Braun, D. & Dominici, F. (2020). Exposure to air pollution and COVID-19 mortality in the United States: A nationwide cross-sectional study. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.04.05.20054502

Weather Underground (Wunderground). (s.d.) WunderMap. Recuperado de https://www.wunderground.com/wundermap

Zhu, Y., Xie, J., Huang, F., & Cao, L. (2020). Association between short-term exposure to air pollution and COVID-19 infection: Evidence from China. The Science of the total environment, 727, 138704. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138704




DOI: https://doi.org/10.14198/INGEO2020.OCBCMT





Copyright (c) 2020 Jorge Olcina Cantos, Samuel Biener Camacho, Javier Martí Talavera

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