Caracterización de hogares para el desarrollo socialmente inclusivo de la energía solar residencial en Argentina mediante el empleo de métodos de clustering

Autores/as

  • Rodrigo Javier Durán Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional (INENCO), Concejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Universidad Nacional de Salta, Argentina https://orcid.org/0000-0002-3957-9510
  • Miguel Ángel Condorí Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional (INENCO), Concejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Universidad Nacional de Salta, Argentina https://orcid.org/0000-0001-7437-1697

DOI:

https://doi.org/10.14198/INGEO2020.DC

Palabras clave:

Energía solar, desarrollo social, pobreza y vulnerabilidad energética, equidad y pobreza, Argentina.

Resumen

Se propone la realización de un análisis de composición socio-económica y energética de los hogares argentinos, con el objetivo de generar información que sirva para la definición de políticas de desarrollo en energía solar con una óptica de inclusión y desarrollo social. Para ello, se aplicaron métodos de clustering y análisis de grandes datos, en particular k-means, two step cluster, y análisis de factores principales, a una base de datos construida a partir de datos del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, Secretaría de Energía de la Nación, Ente Regulador Nacional del Gas, Solar and Wind Energy Resource Assessment y National Renewable Energy Laboratory. Como resultado, se evidencian hogares con problemáticas similares con respecto al acceso a los energéticos y otros derechos básicos, el impacto del costo de la energía y el recurso solar disponible. Estas agrupaciones han sido mapeadas al nivel de radio censal, la unidad geográfica y de análisis más pequeña del censo argentino. Así, se concluye con la definición de perspectivas de acción para el desarrollo energético y socialmente inclusivo de cada una de las agrupaciones de hogares, tanto rurales como urbanos.

Financiación

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Univerisdad Nacional de Salta (UNSa)

Citas

Alazraki, R., & Haselip, J. (2007). Assessing the uptake of small-scale photovoltaic electricity production in Argentina: The PERMER project. Journal of Cleaner Production, 15(2), 131-142. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2005.12.015

Allcott, H., Mullainathan, S., & Taubinsky, D. (2014). Energy policy with externalities and internalities. Journal of Public Economics, 112, 72-88. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2014.01.004

Altomonte, H. (2019). Pobreza Energética e Inclusión Social. Decarbonization, Efficiency and Affordability: New Energy Markets in Latin America, 7th ELAEE/IAEE Latin American Conference, March 10-12, 2019. International Association for Energy Economics.

Altomonte, H., Coviello, M., & Lutz, W. F. (2003). Energías renovables y eficiencia energética en América Latina y el Caribe: Restricciones y perspectivas. CEPAL.

Álvarez, G., Gómez, A., & Olmos, M. F. (2007). Pobreza y comportamiento demográfico en Argentina: La heterogeneidad de la privación y sus manifestaciones. Papeles de población, 13(51), 77-110.

Amico, F. (2020). La macroeconomía de Macri: Adiós represión financiera, bienvenido nuevo default. Circus Revista Argentina de Economía, (Numero 17). Recuperado de https://circusrevista.com.ar/wp-content/uploads/04-Amico-La-macroeconom%C3%ADa-de-Macri-52-89.pdf

Armijo, G., Roubelat, L., Jara, P., & Whitman, C. (2016). Pobreza Energética: Perspectiva Desde La Intervención Urbana, Edificación Y El Medio Ambiente. Cuidad y Arquitectura, 152.

Atasoy, T., Akınç, H. E., & Erçin, Ö. (2015). An analysis on smart grid applications and grid integration of renewable energy systems in smart cities. 2015 International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), 547-550. IEEE. https://doi.org/10.1109/ICRERA.2015.7418473

Atkinson, A. B. (2003). Multidimensional deprivation: Contrasting social welfare and counting approaches. The Journal of Economic Inequality, 1(1), 51-65. https://doi.org/10.1023/A:1023903525276

Barragán-Escandón, E., Zalamea-León, E., Terrados-Cepeda, J., & Vanegas-Peralta, P. (2019). Factores que influyen en la selección de energías renovables en la ciudad. EURE (Santiago), 45(134), 259-277. https://doi.org/10.4067/S0250-71612019000100259

Basualdo, E., Azpiazu, D., Abeles, M., Arza, C., Forcinito, K., Pesce, J., & Schorr, M. (2002). El proceso de privatización en la Argentina: La renegociación con las empresas privatizadas–revisión contractual y supresión de privilegios y de rentas extraordinarias. Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO), Sede Argentina. Área de Economía y Tecnología.

Bazilian, M., Nakhooda, S., & Van de Graaf, T. (2014). Energy governance and poverty. Energy Research & Social Science, 1, 217-225. https://doi.org/10.1016/j.erss.2014.03.006

Bernstein, M., & Crosby, F. (1980). An empirical examination of relative deprivation theory. Journal of Experimental Social Psychology, 16(5), 442-456. https://doi.org/10.1016/0022-1031(80)90050-5

Bhide, A., & Monroy, C. R. (2011). Energy poverty: A special focus on energy poverty in India and renewable energy technologies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(2), 1057-1066. https://doi.org/10.1016/j.rser.2010.11.044

Bolsi, A., & Madariaga, H. (2006). Caracterización de los niveles de pobreza en el Norte Grande Argentino. Bs. As.: Mineo.

Bolsi, A. S. C., & Paolasso, P. (Eds.). (2009). Geografía de la pobreza en el norte grande argentino (1. ed). Tucumán: Instituto de Investigaciones Geohistóricas, CONICET : Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo Argentina : Instituto Superior de Estudios Sociales, CONICET-UNT.

Bolsi, Alfredo, Panaia, M., Aparicio, S., & Zurita, C. (2000). La población urbana-rural del noroeste argentino en el siglo XX. Marta Panaia, Susana Aparicio y Carlos Zurita (coords.), Trabajo y población en el noroeste argentino, La Colmena, Buenos Aires, 41-58.

Bolsi, Alfredo, Paolasso, P., & Longhi, F. (2005). El Norte Grande Argentino entre el progreso y la pobreza. Población & sociedad, 12(1), 231-270.

Bouzarovski, S. (2014). Energy poverty in the E uropean U nion: Landscapes of vulnerability. Wiley Interdisciplinary Reviews: Energy and Environment, 3(3), 276-289. https://doi.org/10.1002/wene.89

Bouzarovski, S., & Petrova, S. (2015). A global perspective on domestic energy deprivation: Overcoming the energy poverty–fuel poverty binary. Energy Research & Social Science, 10, 31-40. https://doi.org/10.1016/j.erss.2015.06.007

Bradbrook, A. J., & Gardam, J. G. (2006). Placing Access to Energy Services within a Human Rights Framework. Human Rights Quarterly, 28(2), 389-415. https://doi.org/10.1353/hrq.2006.0015

Bradshaw, J. (2014). Energy and Social Policy (Routledge Revivals). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315735566

Brent, A. C., & Rogers, D. E. (2010). Renewable rural electrification: Sustainability assessment of mini-hybrid off-grid technological systems in the African context. Renewable Energy, 35(1), 257–265. https://doi.org/10.1016/j.renene.2009.03.028

Calvillo, C. F., Sánchez-Miralles, A., & Villar, J. (2016). Energy management and planning in smart cities. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 55, 273-287. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.10.133

Caruana, M. E. C., & Méndez, F. M. (2019). La pobreza energética desde una perspectiva de género en hogares urbanos de Argentina. SaberEs, 11(2), 133-151. https://doi.org/10.35305/s.v11i2.186

Castro, C. (2010). Actos, actores y artefactos. Sociología de la tecnología. H-Industri@, 4(6), 2.

Chévez, P., Barbero, D., Martini, I., & Discoli, C. (2017). Application of the k-means clustering method for the detection and analysis of areas of homogeneous residential electricity consumption at the Great La Plata region, Buenos Aires, Argentina. Sustainable Cities and Society, 32, 115-129. https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.03.019

Chévez, P. J. (2016). Análisis de medidas de eficiencia energética y energías renovables en el sector residencial (PhD Thesis). Universidad Nacional de Salta.

Chevez, P. J. (2018). Construcción de escenarios urbano-energéticos a partir de la implementación de estrategias de eficiencia energética y energías renovables en el sector residencial.

Chévez, P. J., Martini, I., & Discoli, C. (2018). Análisis territorial y temporal del consumo eléctrico en el sector residencial de Argentina (1995-2014). Cuadernos geográficos de la Universidad de Granada, 57(2), 162-188. https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v57i2.5923

Chévez, P., San Juan, G., & Martini, I. (2019). Alcances y limitaciones de la ‘tarifa social’eléctrica en urbanizaciones informales (La Plata, Buenos Aires). Estudios Socioterritoriales. Revista de Geografía, (26), e034-e034. https://doi.org/10.37838/unicen/est.26-034

Clancy, J., Oparaocha, S., & Roehr, U. (2004). Gender equity and renewable energies.

Cottrell, F. (2009). Energy & society: The relation between energy, social change, and economic development. AuthorHouse. Recuperado de https://books.google.com.ar/books?hl=es&lr=&id=2B_fey42ul0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=energy+and+social+development&ots=6OcpVILT52&sig=bANmZNufOOVMwCsi6tEoYXUhhro

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. psychometrika, 16(3), 297-334. https://doi.org/10.1007/BF02310555

Dehays, J., & Schuschny, A. (2018). Una propuesta de indicadores para medir la pobreza energética en América Latina y el Caribe. ENERLAC. Revista de energía de Latinoamérica y el Caribe, 2(2), 106-124.

Del Río, P., & Burguillo, M. (2008). Assessing the impact of renewable energy deployment on local sustainability: Towards a theoretical framework. Renewable and sustainable energy reviews, 12(5), 1325-1344. https://doi.org/10.1016/j.rser.2007.03.004

Ding, W., Wang, L., Chen, B., Xu, L., & Li, H. (2014). Impacts of renewable energy on gender in rural communities of north-west China. Renewable energy, 69, 180-189. https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.03.027

Durán, R., & Condorí, M. (2019). Evolución de la pobreza energética en Argentina durante el período 2002-2018. Oportunidades para las energías renovables. Extensionismo, Innovación y Transferencia Tecnológica, 5, 430-437.

Durán, R. J., & Condorí, M. Á. (2019). Deprivation Index for Small Areas Based on Census Data in Argentina. Social Indicators Research, 141, 331-363. https://doi.org/10.1007/s11205-017-1827-6

Egan, J. F. (2013). Del Estatuto del Peón al Régimen de Trabajo Agrario: Avances y retrocesos en la regulación del trabajo rural. X Jornadas de Sociología. Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires.

Escobar, R., Gamio, P., Moreno, A. I., Castro, A., Cordero, V., & Vásquez, U. (2016). Energización rural mediante el uso de energías renovables para fomentar un desarrollo integral y sostenible. Lima-Perú: Impreso Por Gráfica Bracamonte.

Fraley, C., & Raftery, A. E. (1998). How Many Clusters? Which Clustering Method? Answers Via Model-Based Cluster Analysis. The Computer Journal, 41(8), 578-588. https://doi.org/10.1093/comjnl/41.8.578

Fraschina, S. (2018). En los últimos tres años, los servicios públicos aumentaron hasta un 2.000%. Universidad Nacional de Avellaneda. Recuperado de http://undav.edu.ar/general/recursos/adjuntos/22096.pdf

García Ochoa, R. (2014). Pobreza energética en América Latina. Recuperado de http://repositorio.cepal.org/handle/11362/36661

Garrido, S., Belmone, S., Franco, J., Discoli, C. A., Viegas, G. M., Martini, I., … Chévez, P. J. (2016). Políticas públicas y estrategias institucionales para el desarrollo e implementación de energías renovables en Argentina (2006-2016). XXXIX Reunión de Trabajo de la Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)(La Plata, 2016).

Gerardi, A. (2011). Argentina: Ingresos, gastos y niveles de vida de los hogares rurales; un análisis a partir de las encuestas de niveles de vida y producción. Serie Estudios e Investigaciones.

González-Eguino, M. (2015). Energy poverty: An overview. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 47, 377-385. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.03.013

González Ríos, I. G. (2019). Energías renovables: La prioridad de la eficiencia. En F. López Ramón (Coord.), Observatorio de Políticas Ambientales 2018 (pp. 685-704). Recuperado de https://www.actualidadjuridicaambiental.com/wp-content/uploads/2019/07/OPAM-2018-on-line.pdf#page=692

Guido, L. M., & Carrizo, S. C. (2016). Innovaciones tecnológicas en “redes eléctricas inteligentes”: Políticas públicas y experiencias locales en Argentina. L’Ordinaire des Amériques, (221). https://doi.org/10.4000/orda.3134

Hassani, H., Yeganegi, M. R., Beneki, C., Unger, S., & Moradghaffari, M. (2019). Big Data and Energy Poverty Alleviation. Big Data and Cognitive Computing, 3(4), 50. https://doi.org/10.3390/bdcc3040050

Heindl, P., & Schuessler, R. (2019). A deprivation-based assessment of energy poverty: Conceptual problems and application to Germany. ZEW-Centre for European Economic Research Discussion Paper, (19-036). https://doi.org/10.2139/ssrn.3454425

Hernández Verdugo, E. A. (2018). Detección de parcelas urbanas con presencia de pobreza energética.

Huang, Y. (1989). Triangular irregular network generation and topographical modeling. Computers in industry, 12(3), 203-213. https://doi.org/10.1016/0166-3615(89)90067-5

INDEC (2010). “Censo Nacional de Población Hogares y Viviendas” base de microdatos, de sus cuestionarios básicos y ampliados. Recuperado de https://www.indec.gob.ar/indec/web/Institucional-Indec-BasesDeDatos-6

INDEC (2017) “Unidades Geoestadísticas - Cartografía y códigos geográficos del Sistema Estadístico Nacional”. Recuperado de https://sitioanterior.indec.gob.ar/codgeo.asp

INDEC. (2020). Informe Técnico Vol 3 N° 182 Incidencia de la pobreza y la indigencia en 31 aglomerados urbanos. Primer semestre de 2019. 18.

Instituto Geográfico Nacional. “Mapa base de provincias y limite interdepartamental o de partido” Base de datos geográfica. Recuperado de https://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/InformacionGeoespacial/CapasSIG

Jain, A. K., Murty, M. N., & Flynn, P. J. (1999). Data clustering: A review. ACM computing surveys (CSUR), 31(3), 264-323. https://doi.org/10.1145/331499.331504

Jenkins, K., McCauley, D., Heffron, R., Stephan, H., & Rehner, R. (2016). Energy justice: A conceptual review. Energy Research & Social Science, 11, 174-182. https://doi.org/10.1016/j.erss.2015.10.004

Jenks, G. F. (1967). The data model concept in statistical mapping. International yearbook of cartography, 7, 186-190.

Kaiser, M. O. (1974). Kaiser-Meyer-Olkin measure for identity correlation matrix. Journal of the Royal Statistical Society, 52.

Kanagawa, M., & Nakata, T. (2008). Assessment of access to electricity and the socio-economic impacts in rural areas of developing countries. Energy Policy, 36(6), 2016-2029. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.01.041

Kaygusuz, K. (2011). Energy services and energy poverty for sustainable rural development. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(2), 936-947. https://doi.org/10.1016/j.rser.2010.11.003

Kaygusuz, Kamil. (2012). Energy for sustainable development: A case of developing countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(2), 1116-1126. https://doi.org/10.1016/j.rser.2011.11.013

KAYRDJ, M. (2007). Two-step clustering analysis in researches: A case study. Eurasian Journal of Educational Research, 28, 89-99.

Kessler, G. (2015). Controversias sobre la desigualdad: Argentina, 2003-2013. Fondo de Cultura Económica. Recuperado de https://books.google.com.ar/books?hl=es&lr=&id=VaT4CgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT7&dq=pobreza+y+desigualdad+en+argentina&ots=dNcWrHN2fo&sig=B1BT3rrj3LHksGDA-iN2YLARD7Y

Kozulj, R. (2005). La crisis energética de la Argentina: Orígenes y perspectivas. Fundación Bariloche IDEE paper, 7. Recuperado de https://www.researchgate.net/profile/Roberto_Kozulj/publication/266074748_La_crisis_energetica_de_la_Argentina_origenes_y_perspectivas/links/562e3bca08ae22b17035d65a/La-crisis-energetica-de-la-Argentina-origenes-y-perspectivas.pdf

Kozulj, R. (2015). El sector energético argentino. Un análisis integrado de sus problemas, impactos y desafíos macroeconómicos. Editorial UNRN. Recuperado de http://repositorioinstitucional.lia.unrn.edu.ar:8080/jspui/handle/20.500.12049/62

Langevin, M. S. (2011). Social inclusion, environmental sustainability, and Brazil’s national biodiesel production and use policy: The critical case of Agropalma. Renewable Energy L. & Pol’y Rev., 2, 223.

Lehr, U., Lutz, C., & Edler, D. (2012). Green jobs? Economic impacts of renewable energy in Germany. Energy Policy, 47, 358-364. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.04.076

Liang, Y., Yu, B., & Wang, L. (2019). Costs and benefits of renewable energy development in China’s power industry. Renewable Energy, 131, 700-712. https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.07.079

Likas, A., Vlassis, N., & Verbeek, J. J. (2003). The global k-means clustering algorithm. Pattern recognition, 36(2), 451-461. https://doi.org/10.1016/S0031-3203(02)00060-2

Martín, M. M. I., Guzowski, C., & Maidana, F. (2020). Pobreza energética y exclusión en Argentina: Mercados rurales dispersos y el programa PERMER. Revista Reflexiones, 99(1).

McCauley, D. A., Heffron, R. J., Stephan, H., & Jenkins, K. (2013). Advancing energy justice: The triumvirate of tenets. International Energy Law Review, 32(3), 107-110.

Meichtry, N. C., & Fantin, M. A. (2006). Pobreza en el Norte Grande: Determinación de niveles con un indicador integrado de privaciónde medios de vida. Folia Histórica del Nordeste, 16, 247-265. https://doi.org/10.30972/fhn.0163432

Meichtry, N., & Fantin, A. (2004). Discusiones operacionales acerca del IPMV en la medición de la pobreza en el norte grande argentino. I Congreso de la Asociación latinoamericana de Población. Recuperado de http://www.abep.nepo.unicamp.br/site_eventos_alap/PDF/alap2004_266.pdf

Meza, V. S. (2017). Las alianzas público-privadas como elemento de gestión de las ciudades inteligentes. Revista Centroamericana de Administración Pública, (72), 15-31. https://doi.org/10.35485/rcap72_1

Mojena, R. (1977). Hierarchical grouping methods and stopping rules: An evaluation. The Computer Journal, 20(4), 359-363. https://doi.org/10.1093/comjnl/20.4.359

Newby, P. K., & Tucker, K. L. (2004). Empirically derived eating patterns using factor or cluster analysis: A review. Nutrition reviews, 62(5), 177-203. https://doi.org/10.1111/j.1753-4887.2004.tb00040.x

Nguyen, K. Q. (2007). Alternatives to grid extension for rural electrification: Decentralized renewable energy technologies in Vietnam. Energy Policy, 35(4), 2579-2589. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2006.10.004

Njuguna, C., & McSharry, P. (2017). Constructing spatiotemporal poverty indices from big data. Journal of Business Research, 70, 318-327. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.005

National Renewable Energy Laboratory & Solar and Wind Energy Resource Assessment (2010). Base de datos geográfica de radiación global anual sobre plano horizontal. Recuperado de https://openei.org/doe-opendata/dataset/swera

Nussbaumer, P., Bazilian, M., & Modi, V. (2012). Measuring energy poverty: Focusing on what matters. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(1), 231-243. https://doi.org/10.1016/j.rser.2011.07.150

Okushima, S. (2016). Measuring energy poverty in Japan, 2004–2013. Energy Policy, 98, 557-564. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.09.005

Ortiz Calderón, J. F. (2015). La contribución de las energías renovables al desarrollo económico, social y medioambiental.

Owen, A. D. (2006). Renewable energy: Externality costs as market barriers. Energy policy, 34(5), 632-642. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2005.11.017

Pachauri, S., & Spreng, D. (2004). Energy Use and Energy Access in Relation to Poverty. Economic and Political Weekly, 39(3), 271-278.

Painuly, J. P. (2001). Barriers to renewable energy penetration; a framework for analysis. Renewable energy, 24(1), 73-89. https://doi.org/10.1016/S0960-1481(00)00186-5

Pampalon, R., Hamel, D., Gamache, P., Philibert, M. D., Raymond, G., & Simpson, A. (2012). An area-based material and social deprivation index for public health in Québec and Canada. Canadian Journal of Public Health/Revue Canadienne de Sante’e Publique, S17-S22. https://doi.org/10.1007/BF03403824

Parag, Y., & Janda, K. B. (2014). More than filler: Middle actors and socio-technical change in the energy system from the “middle-out”. Energy Research & Social Science, 3, 102-112. https://doi.org/10.1016/j.erss.2014.07.011

Paredes, J. R., & Ramirez, J. J. (2017). Energías renovables variables y su contribución a la seguridad energética. Banco Interam. Desarro, 62.

Pendón, M. M., Williams, E. A., Cibeira, N., Couselo, R., Crespi, G., & Tittonel, M. (2017). Energía renovable en Argentina: Cambio de paradigma y oportunidades para su desarrollo. IV Jornadas de Investigación, Transferencia y Extensión de la Facultad de Ingeniería (La Plata, 2017).

Pinto Siabato, F. (2004). Energías renovables y desarrollo sostenible en zonas rurales de Colombia. El caso de la vereda Carrizal en Sutamarchán.

Pucci, R. (2000). Evolución de la pobreza estructural en el norte argentino según los censos de 1980 y 1991. Trabajo y población en el Noroeste Argentino.

Rae, C., & Bradley, F. (2012). Energy autonomy in sustainable communities—A review of key issues. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(9), 6497-6506. https://doi.org/10.1016/j.rser.2012.08.002

Recalde, M. (2011). Energy policy and energy market performance: The Argentinean case. Energy Policy, 39(6), 3860-3868. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.04.022

Recalde, M. (2017). La Inversión en Energías Renovables en Argentina. Revista de economía institucional, 19(36), 231-254. https://doi.org/10.18601/01245996.v19n36.09

Recalde, M., & Ramos-Martin, J. (2012). Going beyond energy intensity to understand the energy metabolism of nations: The case of Argentina. Energy, 37(1), 122-132. https://doi.org/10.1016/j.energy.2011.07.011

Reddy, S., & Painuly, J. P. (2004). Diffusion of renewable energy technologies—Barriers and stakeholders’ perspectives. Renewable Energy, 29(9), 1431-1447. https://doi.org/10.1016/j.renene.2003.12.003

Righini, R., Gallegos, H. G., & Raichijk, C. (2005). Approach to drawing new global solar irradiation contour maps for Argentina. Renewable Energy, 30(8), 1241-1255. https://doi.org/10.1016/j.renene.2004.10.010

Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of computational and applied mathematics, 20, 53-65. https://doi.org/10.1016/0377-0427(87)90125-7

Sáenz, J., Salerno, J., Arraña, I., Marino, E., Bertinat, P., Chemes, J., … Di Ruscio, N. (s. f.). Redes inteligentes. Estado actual y su influencia en el aprovechamiento de las energías renovables. Planteo de un caso piloto en Argentina. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, 16, 7.15-7.25. Recuperado de https://www.mendoza-conicet.gob.ar/asades/modulos/averma/trabajos/2012/2012-t007-a008.pdf

Scheer, H. (2012). Energy autonomy: The economic, social and technological case for renewable energy. Earthscan. https://doi.org/10.4324/9781849771122

Schmukler, M. (2018). Electrificación rural en Argentina: Alcances y limitaciones del Programa de Energías Renovables en Mercados Rurales (PERMER) en la provincia de Jujuy (Tesis de Maestría). Recuperado de http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/893

Sen, A. (1981). Poverty and famines: An essay on entitlement and deprivation. Oxford university press. Recuperado de https://books.google.com/books?hl=es&lr=&id=FVC9eqGkMr8C&oi=fnd&pg=PA1&dq=amartya+sem+poverty&ots=htVZHgkXKn&sig=CT4AD3PPx2wTHM4SHx4it10JUO4

Sili, M. (2019). Argentina, territorio desequilibrado par excellence. Perspectives on rural development, 2018(2), 155-176.

Slimovich, A. (2017). Los enunciadores políticos de la protesta por el aumento de tarifas en Argentina. Un análisis hipermediático de un movimiento social contemporáneo. De Signos y Sentidos, (18), 9-34. https://doi.org/10.14409/ss.v0i18.6912

Sovacool, B. K., Heffron, R. J., McCauley, D., & Goldthau, A. (2016). Energy decisions reframed as justice and ethical concerns. Nature Energy, 1(5), 1-6. https://doi.org/10.1038/nenergy.2016.24

Thomson, H., Bouzarovski, S., & Snell, C. (2017). Rethinking the measurement of energy poverty in Europe: A critical analysis of indicators and data. Indoor and Built Environment, 26(7), 879-901. https://doi.org/10.1177/1420326X17699260

Tully, S. (2006). The Human Right to Access Electricity. The Electricity Journal, 19(3), 30-39. https://doi.org/10.1016/j.tej.2006.02.003

Urmee, T., Harries, D., & Schlapfer, A. (2009). Issues related to rural electrification using renewable energy in developing countries of Asia and Pacific. Renewable Energy, 34(2), 354-357. https://doi.org/10.1016/j.renene.2008.05.004

Wang, B., Li, H.-N., Yuan, X.-C., & Sun, Z.-M. (2017). Energy poverty in China: A dynamic analysis based on a hybrid panel data decision model. Energies, 10(12), 1942. https://doi.org/10.3390/en10121942

Wyczykier, G. (2018). Las disputas por el gas: Tarifazo, acción colectiva y servicio público en la Argentina reciente. Realidad económica, 47(319), 75-107.

Yan, Q., Wan, Y., Mikalauskas, I., & Mikalauskiene, A. (2017). Smart grids for renewable energy: costs and benefits. Transformations in Business & Economics, 16.

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Publicado

17-12-2020

Cómo citar

Durán, R. J., & Condorí, M. Ángel. (2020). Caracterización de hogares para el desarrollo socialmente inclusivo de la energía solar residencial en Argentina mediante el empleo de métodos de clustering. Investigaciones Geográficas, (74), 245–270. https://doi.org/10.14198/INGEO2020.DC

Número

Sección

Artículos