Uso de datos de reanálisis climático del ERA5 y el SPI para el estudio de las sequías (1941-1970) en El Hierro (Islas Canarias)
DOI:
https://doi.org/10.14198/INGEO.29359Palabras clave:
sequías, ERA5, SPI, reanálisis climático, ACP, El Hierro, CanariasResumen
Se analizan las sequías principales ocurridas en la isla de El Hierro entre 1941 y 1970 utilizando datos pluviométricos del reanálisis climático ERA5 (ECMWF Reanalysis v5) y aplicando el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI). Se efectúa un análisis de componentes principales (ACP) de diez variables climáticas del periodo 1947-1949 y un reanálisis climático específico para los años 1947 y 1948, para comprender las causas de la sequía más extrema acontecida durante el periodo analizado. Por otra parte, se validan las estimaciones del ERA5 comparándolas con datos observacionales de ocho estaciones meteorológicas de la red de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). Los resultados revelan tres grandes sequías persistentes: 1947-1949, 1960-1962 y 1967-1968, siendo la sequía de 1947-1949 la más intensa de todo el siglo XX, alcanzando valores de SPI12 superiores a -2, asociada a un persistente bloqueo anticiclónico en toda la capa troposférica, coincidiendo con una Oscilación del Atlántico Norte (NAO) positiva. Se concluye que el ERA5 es una herramienta que permite avanzar en el conocimiento de las sequías en períodos con escasos registros, proporcionando una buena base científica para desarrollar estrategias eficaces en la gestión del agua del territorio.
Financiación
Universitat de Barcelona, PREDOCS-UB 2020, Ministerio de Ciencia e Innovación (proyectos JUNITUR CSO2011-24425, 2012-2015), Ministerio de Economía y Competitividad (proyectos JUNITUR+ CSO2015-68500-R, 2016-2019), Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)Citas
Abreu Galindo, J. de (1848). Historia de la conquista de las siete islas de Gran Canaria. Año 1632. Imp. Lithografía y Librería Isleña.
Acosta Padrón, V. (2003). El Hierro (1900-1975): apuntes para su Historia. Centro de la Cultura Popular Canaria.
Afonso Pérez, L. (2005). Por la Geografía de El Hierro. Ediciones IDEA.
Alexandersson, H. (1986). A homogeneity test applied to precipitation data. Journal of Climatology, 6(6), 661-675. https://doi.org/10.1002/joc.3370060607
Amador González, A., & Marzol Jaén, M.V. (2021). La frecuencia e intensidad de las sequías en las vertientes meridionales de las islas Canarias (1970-2018). Revista Investigaciones Geográficas, 61, 78-86. Universidad de Chile. https://doi.org/10.5354/0719-5370.2021.64047
Arroyo, J. (2009). Cinco siglos de la temperie canaria: cronología de efemérides meteorológicas. In Asociación Canaria de Meteorología (ACANMET). https://www.acanmet.org/portal/media/formacion/Microsoft%20Word%20-%20CRONOLOGIA.pdf
Asadi Zarch, M.A., Sivakumar, B., & Sharma, A. (2015). Droughts in a warming climate: A global assessment of Standardized precipitation index (SPI) and Reconnaissance drought index (RDI). Journal of Hydrology, 526, 183-195. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.09.071
Beguería, S., & Vicente Serrano, S.M. (2023). Package ‘SPEI’. Calculation of the Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index. In CRAN Repository. https://CRAN.R-project.org/web/packages/SPEI/index.html
Biblioteca Nacional de España (BNE). (2024). Catálogo Biblioteca Nacional de España (BNE). https://www.bne.es/es
Biblioteca Virtual de Prensa Histórica (BVPH). (2024). Catálogo Biblioteca Virtual de Prensa Histórica (BVPH). Ministerio de Cultura. https://prensahistorica.mcu.es/
Burgdorf, A. M., Brönnimann, S., Adamson, G., Amano, T., Aono, Y., Barriopedro, D., Bullón, T., Camenisch, C., Camuffo, D., Daux, V., Prieto, M.R., Dobrovolný, P., Gallego, D., García-Herrera, R., Gergis, J., Grab, S., Hannaford, M. J., Holopainen, J., Kelso, C., … Vega, I., (2023). DOCU-CLIM: A global documentary climate dataset for climate reconstructions. Scientific Data, 10, 402. https://doi.org/10.1038/s41597-023-02303-y
Caballero Fernández, D., Salvà Catarineu, M., & Salvador Franch, F. (2023). Aplicación de BIOCLIM en la isla de El Hierro (Canarias). In Geografía para nuestro futuro común: IX Congreso EUGEO. [presentación póster]. https://www.eugeobcn23.eu/1253-863-aplicacion-de-bioclim-en-la-isla-de-el-hierro-canarias-caballero-fernandez-damian-salva-catarineu-montserrat-salvador-franch-ferran/
Caballero Fernández D., Salvador Franch, F., & Salvà Catarineu, M. (2022). Eventos térmicos y pluviométricos máximos extremos en la isla de El Hierro. In A. Martí Ezpeleta, N. Lorenzo González, R. Royé & A. Díaz Poso (Eds.), Retos del Cambio Climático: impactos, mitigación y adaptación (Publicaciones AEC, serie A, 12, pp. 433-442). https://aeclim.org/wp-content/uploads/2023/01/RETOS_CAMBIO_CLIMATICO-_Caballero_433-442.pdf
Carracedo, J.C., Day, S., Guillou, H., & Pérez Torrado, F.J. (1997). Geology of the island of El Hierro, Canary islands: Stratigraphy, Structure and Tectonism. Excursion Guidebook Intern. Workshop on Volcanism and Volcanic Hazards. Estación Volcanológica de Canarias (CSIC). Dpto. de Física-Geología, Univ. Las Palmas. http://hdl.handle.net/10553/532
Cartográfica de Canarias, S.A. (GRAFCAN). (2023). Atlas climático de Canarias. Sistema de Información Territorial de Canarias (SITCAN). https://opendata.sitcan.es/dataset/atlas-climatico-de-canarias-canarias/resource/ee9da7ab-78a4-46c1-9356-477ff0a896ec
Centro de Estudios y Experimentación de Obras Públicas-Centro de Estudios Hidrográficos (CEDEX-CEH). (2013). Catálogo y publicación de sequías históricas. In Informe Técnico para MAGRAMA. MITECO.https://www.miteco.gob.es/content/dam/miteco/es/agua/enlaces-de-interes/catalogo-y-publicacion-sequias-historicas_tcm30-436651.pdf
Compo, G.P., Whitaker, J.S., Sardeshmukh, P.D., Matsui, N., Allan, R.J., Yin, X., Gleason, B.E., Vose, R.S., Rutledge, G., Bessemoulin, P., Bronnimann, S., Brunet, M., Crouthamel, R.I., Grant, A.N., Groisman, P.Y., Jones, P.D., Kruk, M.C., Kruger, A.C., Marshall, G.J., … Worley, S.J. (2011). The Twentieth Century Reanalysis Project. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 137(654), 1-28. https://doi.org/10.1002/qj.776
Cropper, T.E., & Hanna, E. (2013). An analysis of the climate of Macaronesia, 1865-2012. International Journal of Climatology, 34(3), 604-622. https://doi.org/10.1002/joc.3710
Del Arco Aguilar, M.J., Acebes, J.R., & Pérez de Paz, P.L. (1996). Bioclimatology and climatophilous vegetation of the Island of Hierro (Canary Islands). Phytocoenologia, 26(4), 445-479. https://doi.org/10.1127/phyto/26/1996/445
Del Arco Aguilar, M.J., Acebes, J.R., Pérez de Paz, P.L., & Marrero, M.C. (1999). Bioclimatology and climatophilous vegetation of Hierro (part 2) and La Palma (Canary Islands). Phytocoenologia, 29(2), 253-290. https://doi.org/10.1127/phyto/29/1999/253
Del Arco Aguilar, M.J., & Rodríguez Delgado, O. (2018). Vegetation of the Canary Islands. In M.J.A. Werger (Ed.). Springer Plant and Vegetation, 16. https://doi.org/10.1007/978-3-319-77255-4
Dorta Antequera, P. (2007). Catálogo de riesgos climáticos en Canarias: amenazas y vulnerabilidad. Geographicalia, 51, 133-160. https://doi.org/10.26754/ojs_geoph/geoph.2007511118
Fernández-Pello Martín, L. (1989). Los paisajes naturales de la isla de El Hierro. Cabildo Insular. Centro de la Cultura Popular Canaria.
Gallego Puyol, D., García Herrera, R., Hernández Martin, E., Gimeno Presa, L., & Ribera Rodríguez, P. (2002). Major influences on precipitation in the Canary Islands. In M. Beniston (Ed.), Climatic Change: Implications for the Hydrological Cycle and for Water Management. Advances in Global Change Research, 10, 57-73. https://doi.org/10.1007/0-306-47983-4_3
García Herrera, R., Gallego Puyol, D., Hernández Martín, E., Gimeno Presa, L., & Ribera Rodríguez, P. (2001). Influence of the North Atlantic Oscillation on the Canary Islands Precipitation. Journal of Climate, 14(19), 3889-3903. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2001)014<3889:IOTNAO>2.0.CO;2
García, R., Macias, A., Gallego, D., Hernández, E., Gimeno, L., & Ribera, P. (2003). Reconstruction of the precipitation in the Canary Islands for the period 1595-1836. Bulletin of the American Meteorological Society, 84(8), 1037-1039. https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/84/8/bams-84-8-1037.xml
Glueck, M.F., & Stockton, Ch.W. (2001). Reconstruction of the North Atlantic Oscillation, 1429–1983. International Journal of Climatology, 21(12), 1453–1465. https://doi.org/10.1002/joc.684
Guijarro, J.A. (2018). Homogeneización de series climáticas con Climatol. Repositorio AEMET, ARCIMIS. https://repositorio.aemet.es/bitstream/20.500.11765/12185/1/homog_climatol-es.pdf
Guijarro, J.A. (2024). Package ‘climatol’. Climate Tools (Series Homogenization and Derived Products). In CRAN Repository. https://cran.r-project.org/web/packages/climatol/climatol.pdf
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., … Thépaut, J. N. (2020). The ERA5 global reanalysis. Q.J.R. Meteorol. Soc., 146(730), 1999-2049. https://doi.org/10.1002/qj.3803
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., et al. (2023a). ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.adbb2d47
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., et al. (2023b). ERA5 monthly averaged data on pressure levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.6860a573
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., et al. (2023c). ERA5 monthly averaged data on single levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.f17050d7
Izaguirre, A. (2021). El arte de beberse las nubes. In Escapada Rural Mag. https://www.escapadarural.com/blog/el-arte-de-beberse-las-nubes/
Kaiser, H.F., & Rice, J. (1974). Little Jiffy, Mark IV. Educational and Psychological Measurement, 34(1), 111-117. https://doi.org/10.1177/001316447403400115
Kourtis, I.M., Vangelis, H., Tigkas, D., Mamara, A., Nalbantis, I., Tsakiris, G., & Tsihrintzis, V.A. (2023). Drought Assessment in Greece Using SPI and ERA5 Climate Reanalysis Data. Sustainability, 15(22), 15999. https://doi.org/10.3390/su152215999
Kozak, M. & Piepho, H.P. (2018). What’s normal anyway? Residual plots are more telling than significance tests when checking ANOVA assumptions. Journal of Agronomy and Crop Science, 204, 86-98. https://doi.org/10.1111/jac.12220
Lavers, D.A., Simmons, A., Vamborg, F., & Rodwell M.J. (2022). An evaluation of ERA5 precipitation for climate monitoring. Q.J.R. Meteorol. Soc., 148(748), 3152-3165. https://doi.org/10.1002/qj.4351
Maresía (2024). Maresía. Prensa Digitalizada y Patrimonio Documental de la Universidad de la Laguna. https://hermes.bbtk.ull.es/index.vm?view=general&lang=es
Martín Fernández, C.S. (2006). Articulación del territorio en el proceso reciente de desarrollo económico de la isla de El Hierro (1940-1980) [Tesis Doctoral Universidad de La Laguna]. https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=313739
Martín Fernández, C.S. (2009). Sociedad y sequía en un territorio insular (El Hierro, Canarias). Scripta Nova, XIII(302). https://www.ub.edu/geocrit/sn/sn-302.htm
Martín León, F., Alejo Herrera, C. J., Bustos Seguela, J. J., Calvo Sánchez, F. J., San Ambrosio Beirán, I., Sánchez-Laulhé Ollero, J. M., & Santos Muñoz, D. (2005). Estudio de la tormenta tropical “Delta” y su transición extratropical. Efectos meteorológicos en Canarias. In Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). Recursos en línea. Publicaciones y estudios. https://www.aemet.es/gl/conocermas/recursos_en_linea/publicaciones_y_estudios/estudios/detalles/Estudio_de_la_tormenta_tropical_Delta
Marzol Jaén, M.V. (1987). El régimen anual de las lluvias en el archipiélago canario. Eria, 14(1), 187-194. https://reunido.uniovi.es/index.php/RCG/article/view/967/891
Marzol Jaén, M.V. (2001). La incidencia de las sequías en las Canarias Occidentales y Orientales. In A. Gil Olcina, & A. Morales Gil (Eds.), Causas y consecuencias de las sequías en España (pp. 345-372). Instituto Interuniversitario de Geografía. Universidad de Alicante.
Marzol Jaén, M.V., & Máyer Suárez, P. (2012). Algunas reflexiones acerca del clima de las islas Canarias. Nimbus 29-30 399-416. https://accedacris.ulpgc.es/bitstream/10553/58655/1/Dialnet-AlgunasReflexionesAcercaDelClimaDeLasIslasCanarias-4376863.pdf
Mathbout, S., López Bustins, J.A., Royé, D., & Martin Vide, J. (2021). Mediterranean-scale drought: Regional datasets for exceptional meteorological drought events during 1975-2019. Atmosphere, 12(8), 941. https://doi.org/10.3390/atmos12080941
McKee, T.B., Doesken, N.J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Eighth Conference on Applied Climatology (Anaheim, enero 1993). https://www.droughtmanagement.info/literature/AMS_Relationship_Drought_Frequency_Duration_Time_Scales_1993.pdf
Naresh Kumar, M., Murthy, C.S., Sesha Sai, M.V.R., & Roy, P.S. (2009). On the use of Standardized Precipitation Index (SPI) for drought intensity assessment. Meteorological Applications, 16(3), 381-389. https://doi.org/10.1002/met.136
National Centers for Environmental Information-National Oceanic and Atmospheric Administration (NCEI-NOAA). (2024). Paleo Data Search. In National Centers for Environmental Information. https://www.ncei.noaa.gov/access/paleo-search/
Olcina Cantos, J. (2001). Tipología de sequías en España. Ería, 56, 201-227. https://reunido.uniovi.es/index.php/RCG/article/view/1385/1301
Olcina Cantos, J. (2021). Sequías, inundaciones y DANAs. La urgente adaptación de los territorios a los fenómenos extremos del agua. Ambienta, 130, 54-61. Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico. https://www.revistaambienta.es/es/historico/2021/130.html
Organización Meteorológica Mundial (OMM). (2012). Índice normalizado de precipitación: guía de usuario. In Organización Meteorológica Mundial. Biblioteca electrónica, 1090. https://library.wmo.int/es/records/item/31495-indice-normalizado-de-precipitacion?offset=34
Organización Meteorológica Mundial (OMM). (2017). Directrices de la Organización Meteorológica Mundial sobre el cálculo de las normales climáticas. In Organización Meteorológica Mundial. Biblioteca electrónica, 1203. https://library.wmo.int/viewer/60338/download?file=1203_es.pdf&type=pdf&navigator=1
Padrón Padrón, P.A., Jiménez Mendoza, C.C., Rodríguez Rodríguez, A., & Tejedor Salguero, M.L. (1990). Evaluación de los suelos de la isla de EI Hierro como recurso natural. I. Distribución ambiental. Vieraea. Folia scientiarum biologicarum canariensium 19, 349-364. https://www.museosdetenerife.org/assets/downloads/publication-be5d9026f2.pdf
Park, J., Lim, Y.J., Kim, B.J., & Sung, J.H. (2018). Appraisal of Drought Characteristics of Representative Drought Indices using Meteorological Variables. KSCE Journal of Civil Engineering, 22(5), 2002-2009. https://doi.org/10.1007/s12205-017-1744-x
Pebesma, E., Bivand, R., Rowlingson, B., (2024). Package ‘sp’. Classes and Methods for Spatial Data. In CRAN Repository. https://cran.r-project.org/web/packages/sp/sp.pdf
Plan Hidrológico Insular de la Demarcación Hidrográfica de El Hierro (PHIEH). (2023). Plan Hidrológico Insular de la Demarcación Hidrográfica de El Hierro, tercer ciclo (2021-2027). Consejo Insular de Aguas de El Hierro. https://www.aguaselhierro.org/planificacion/plan-hidrologico/vigente/
Pohlert, T. (2023). Package ‘trend’. Non-Parametric Trend Tests and Change-Point Detection. In CRAN Repository. https://cran.r-project.org/web/packages/trend/trend.pdf
Prieto Torrell, C., Rodríguez González, A., Aulinas, M., Fernández Turiel, J.L., Cabrera, M.C., Criado, C., & Pérez Torrado, F.J., (2021). Modelling and simulation of a lava flow affecting a shore platform: a case study of Montaña de Aguarijo eruption, El Hierro (Canary Islands, Spain). Journal of Maps, 17(2), 516-525. https://doi.org/10.1080/17445647.2021.1972853
Rakhmatova, N., Arushanov, M., Shardakova, L., Nishonov, B., Taryannikova, R., Rakhmatova, V., & Belikov, D.A. (2021). Evaluation of the perspective of ERA-Interim and ERA5 Reanalyses for Calculation of Drought Indicators for Uzbekistan. Atmosphere, 12(5), 527. https://doi.org/10.3390/atmos12050527
Reig, F., Domínguez, F., Vicente Serrano, S.M., Beguería, S., Latorre, B., Luna, Y., & Morata, A. (2024). Base de datos histórica de índices de sequía meteorológica de España. CSIC IPE AEMET. https://monitordesequia.csic.es/historico/
Revelle, W. (2024). Package ‘pysch’. Procedures for Psychological, Psychrometric and Personality Research. In CRAN Repository. https://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf
Roldán Verdejo, R., & Delgado González, C. (1967). Acuerdos del Cabildo de Fuerteventura: 1660-1728. CSIC. Inst. Estud. Canarios, Univ. La Laguna. https://hdl.handle.net/20.500.12285/mdcte/892
Romero Martín, L.E., & Máyer Suárez, P.L. (2002). Episodios de sequía en Gran Canaria en el siglo XVII: análisis de las rogativas como método de reconstrucción climática. In J.A. Guijarro, M. Grimalt, M. Laita & S. Alonso (Eds.), El agua y el clima (Publicaciones AEC, serie A, 3, pp. 533-542). https://aeclim.org/wp-content/uploads/2016/02/0054_PU-SA-III-2002-LE_ROMERO.pdf
Roy, C. & Reason, Ch. (2001). ENSO related modulation of coastal upwelling in the eastern Atlantic. Progress in Oceanography, 49(1-4), 245–255. https://doi.org/10.1016/S0079-6611(01)00025-8
Ruiz Álvarez, V., Portela, M.M., Espinosa, L.Á., García Marín, R., Belmonte Serrato, F., & Ruiz Álvarez, M. (2021). Regionalización de sequías a partir del SPI en la Demarcación Hidrográfica del Segura y Mancomunidad de los Canales del Taibilla (sureste de España). Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 88, 2605-3322. https://doi.org/10.21138/bage.3045
Salvà Catarineu, M., López Bustins, J.A., Salvador Franch, F., Padrón Padrón, P.A., & Cortés, A. (2016). Contrastes extremos de termohigrometría en la isla de El Hierro (islas Canarias). In J. Olcina Cantos, A.M. Rico & E. Moltó (Eds.), Clima, sociedad, riesgos y ordenación del territorio (Publicaciones AEC, serie A, 10, pp. 355-363). https://aeclim.org/wp-content/uploads/2018/09/SALVA-355.pdf
Salvà Catarineu, M., Romo, A., Salvador Franch, F., Cortés Lucas, A., Padrón Padrón, P.A., Boratynski, A., Rodríguez Oller, A., & López Bustins, J.A. (2014). Estructura y características ambientales de los sabinares de Juniperus turbinata Guss. en la isla de El Hierro (Islas Canarias). In A. Vieira & R.P. Julião (Eds.), Atas do XIV Colóquio Ibérico de Geografía, Guimarães, nov. 2014 (pp. 1904-1909). https://digital.csic.es/bitstream/10261/116134/1/estructura-caracteristicas-ambientales-sabinares-juniperus-turbinata-isla-hierro-romo2014.pdf
Seka, A.M., Zhang, J., Zhang, D., Ayele, E.G., Han, J., Prodhan, F.A., Zhang, G., & Liu, Q. (2022). Hydrological drought evaluation using GRACE satellite-based drought index over the lake basins, East Africa. Science of the Total Environment, 852, 158425. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158425
Sosa Acevedo, F. (2006). Destierro en El Hierro. Ediciones IDEA.
Stierstorfer, Ch. (2005). The vascular plant vegetation in the forest belt of El Hierro (Canary Islands. In Dissertationes Botanicae, 393 J. Cramer.
Stone, O.M., Whitford, J., & Brown, A.S. (2004). La isla de El Hierro vista por tres viajeros ingleses. Ediciones IDEA.
Sun, Z., Zhu, X., Pan, Y., Zhang, J., & Liu, X. (2018). Drought evaluation using the GRACE terrestrial water storage deficit over the Yangtze River Basin, China. Science of the Total Environment, 634, 727-738. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.03.292
Tadić, L., Brleković, T., Potočki, K., & Leko Kos, M. (2021). Application of principal component analysis to drought indicators of three representative Croatian regions. Elektronički časopis građevinskog fakulteta Osijek, 12(22), 41-55.
Tarife Méndez, R., Hernández Barrera, S., Gámiz Fortis, S.R., Castro Díez, Y., & Esteban Parra, M.J. (2012). Análisis de los extremos pluviométricos en las Islas Canarias y su relación con el índice NAO. In C. Rodríguez Puebla, A. Ceballos, N. González Reviriego, E. Morán Tejeda & A. Hernández Encinas (Eds.), Cambio climático, extremos e impactos (Publicaciones AEC, serie A, 8, pp. 659-668). https://aeclim.org/wp-content/uploads/2016/02/0064_PU-SA-VIII-2012-R_TARIFE.pdf
Torres Vázquez, M.Á., Halifa Marín, A., Montávez, J.P., & Turco, M. (2023). High resolution monitoring and probabilistic prediction of meteorological drought in a Mediterranean environment. Weather and Climate Extremes, 40, 100558. https://doi.org/10.1016/j.wace.2023.100558
Ullah, H., Akbar, M., Khan, F., & Amjad, M. (2022). Performance evaluation of Standardized Copula-based Drought Index with Reconnaissance Drought Index and Standardized Precipitation Temperature Index using severity–duration frequency curves over Balochistan, Pakistan. International Journal of Climatology, 43(6), 2465-2480. https://doi.org/10.1002/joc.7985
Urtusáustegui, J.A. (2004). Diario de viaje a la isla de El Hierro en 1779. Ediciones IDEA.
van der Wiel, K., Batelaan, T.J., & Wanders, N. (2023). Large increases of multi-year droughts in north-western Europe in a warmer climate. Climate Dynamics, 60(5-6), 1781-1800. https://doi.org/10.1007/s00382-022-06373-3
Vicente Serrano, S., Tomas Burguera, M., Beguería, S., Reig, F., Latorre, B., Peña Gallardo, M., Luna, M.Y., Morata, A., & González Hidalgo, J.C. (2017). A High Resolution Dataset of Drought Indices for Spain. In G. Del Barrio (Ed.), Geomatic Data for Land Degradation Surveillance. Data, 2(3), 22. https://doi.org/10.3390/data2030022
von Neumann, J., Kent, R.H., Bellinson, H.R., & Hart, B.I. (1941). The mean square successive difference. Annals of Mathematical Statistics, 12(2), 153–162. https://www.jstor.org/stable/2235765
Wickham, H. (2023). Package ‘tidyverse’. Easily Install and Load the “Tidyverse” In CRAN Repository. https://cran.r-project.org/web/packages/tidyverse/tidyverse.pdf
Wickham, H., François, R., Henry, L., Müller, K., & Vaughan, D. (2023). Package ‘dplyr’. A Grammar of Data Manipulation. In CRAN Repository. https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf
Wolter, K., & Timlin, M.S. (2011). El Niño/Southern Oscillation behaviour since 1871 as diagnosed in an extended multivariate ENSO index (MEI.ext). International Journal of Climatology, 31(7), 1074-1087. https://doi.org/10.1002/joc.2336
Zheng, Y., Zhang, X., Yu, J., Xu, Y., Wang, Q., Li, Ch., & Yao, X. (2022). Assessing the Joint Impact of Climatic Variables on Meteorological Drought Using Machine Learning. Frontiers in Earth Science, 10, 835142. https://doi.org/10.3389/feart.2022.835142
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Damián Caballero Fernández, Ferran Salvador Franch, Pedro Agustín Padrón Padrón, Montserrat Salvà Catarineu

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los autores/as que publican en Investigaciones Geográficas están de acuerdo en los siguientes términos:
- Derechos de autor: La autoría conserva los derechos sobre sus trabajos, aunque cede de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, edición, distribución, comunicación pública y exhibición) a la revista. Los autores/as son, por tanto, libres de hacer acuerdos contractuales adicionales independientes para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, alojarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), siempre que medie un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Manifiesto: Los autores aseguran que Investigaciones Geográficas es el primer medio que publica su obra y garantizan que mientras se encuentra en fase de valoración y posible publicación en nuestra revista no se ha enviado, ni enviará a otros medios.
- Licencia: Los trabajos se publican bajo una licencia Creative Commons de Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional, salvo que se indique lo contrario. Esto es que se puede compartir y adaptar el material siempre que no se use con fines comerciales, se distribuya bajo la misma licencia del original, se realice atribución a la autoría y al primer medio que publica y se proporcione un enlace a la licencia. Igualmente hay que indicar si se han realizado cambios.
- Política de autoarchivo: Se permite y alienta a los autores/as a difundir electrónicamente el artículo final publicado (versión del editor) en Investigaciones Geográficas (como en repositorios institucionales, en su página web, ...) con el fin de lograr intercambios productivos y conseguir que la obra logre mayor citación (véase The Effect of Open Access, en inglés).